လက်တလောမှာ ခေါင်းထဲမှာ အကြောင်းအရာတွေနဲ့ပြည့်နှက်နေတယ်၊
ဒါတွေကိုနည်းနည်းတော့ကျွန်တော်ချရေးထားသင့်တယ်လို့ထင်တယ်။
ကျွန်တော်အလုပ်အသစ်ကိုရောက်တဲ့အခါ ယခင်ကမသုံးဖူးခဲ့တဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲတွေကိုသိလာရ လေ့လာခွင့်ရခဲ့ပါတယ်။
အချို့သော ဆော့ဖ်ဝဲများဆိုရင်မြန်မာနိုင်ငံမှာသုံးနေတဲ့သူတကယ့်ကိုရှားပါးပါတယ်။
အဲဒီလိုမျိုးရှိတယ်ဆိုတာကိုလည်းသိသူရှားပါတယ်၊
ကျွန်တော့်အတွက်ကတော့တနေ့ထက်တစ်နေ့ အသစ်အဆန်းတွေမြင်လေတွေ့လေလေ .. အင်တာနက်ပေါ်မှာရှိတဲ့ကျွန်တော်တို့တွေရဲ့ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်တွေရဲ့လုံခြုံမှုကိုစိုးရိမ်လေလေပါပဲ။
တစ်နေ့ကတင် Facebook မှာကျွန်တော်တို့ ပြောဖြစ်ကြတာတစ်ခုရှိတယ်။
ကျွန်တော်တို့မြန်မာလိုပြောတဲ့စကားတွေကို ဖေ့စ်ဘွတ်ကတိတ်တိတ်လေး အသံဖမ်းယူပြီး သူရဲ့ ads campaign တွေမှာသုံးဖို့သုံးနေတယ်လို့လေ ။ အခုနောက်ပိုင်းအဲဒီAI ကအဆင့်မြင့်လာပြီး ကျွန်တော်တို့မြန်မာလိုပြောနေတာတွေကိုတောင်မှ နားလည်အောင် လုပ်နိုင်တဲ့အဆင့်ရောက်နေပြီလို့ထင်ကြတယ်။
ဥပမာ ကျွန်တော်က ပစ္စည်းတစ်ခုအသစ်အကြောင်းကို ပြောနေတယ် ။ လူသိပ်မသိတဲ့အကြောင်းအရာပေါ့.
သိပ်မကြာခင်မှာပဲ အဲဒီ ပစ္စည်းနဲ့ဆိုင်တဲ့ကြော်ငြာ ကျွန်တော့်ဆီမှာလာပေါ်တယ်။
သေချာတာကတော့ အဲဒီကြော်ငြာအကြောင်းကို အွန်လိုင်းမှာရှာတာမျိုးလဲမလုပ်ဘူး ။ messenger ကနေပြာနေတာမျိုးလဲမဟုတ်ဘူး.
အပြင်မှာဒီလိုစကားပြောနေတာပဲ ။ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်ရှာနေတဲ့ဟာကိုလာပြတာမျိုး.။
ဖေ့စ်ဘွတ်ကကိုယ့်အကြောင်းကိုကိုယ့်ထက်အများကြီးပိုသိနေပါတယ်။
အင်တာနက်မှာ ခင်ဗျားတစ်ခုခုလုပ်လိုက်ပြီဆိုရင် ကျန်တဲ့နေရာတွေကိုပဲအလိုအလျောက်ပြောင်းလဲရောက်ရှိသွားအောင်လုပ်လို့ရတဲ့ စနစ်တွေအများကြီးတယ်၊
အဲဒါတွေကို automation tools တွေလို့ခေါ်တယ်။ နမူနာပြောပြရရင် ခင်ဗျားက Facebook page မှာစာတစ်ခုတင်လိုက်တယ်။
ပြီးတာနဲ့ twitter မှာအလိုအလျောက် tweet တစ်ခုတက်လာမယ် ။ instagram မှာ post တစ်ခုပေါ်လာမယ်။ ပြီးတော့ Google sheet ထဲမှာ အဲဒီ post က Row တစ်ခုအနေနဲ့သွားပေါ်မယ်။ ပြီးတော့ post ရဲ့ metadata လို့ခေါ်တဲ့ Like ဘယ်လောက်ရတယ် Share ဘယ်လောက်ရတယ်။ လူဘယ်လောက်နဲ့ engagement ရတယ်စတာတွေကို အလိုအလျောက်သွားသိမ်းတယ်။ ပြီးတော့အဲဒီ status တစ်ခုချင်းrow တစ်ခုချင်းက အချက်အလက်တွေကို စုပေါင်းပြီး auto analysis လုပ်အောင် formula ထည့်ထားလို့ရတယ်။
နောက်ပြီးpost တစ်ခုခုက အရမ်းကို hot ဖြစ်နေတယ်ဆိုရင် ကိုယ့်ကိုအသိပေးဖို့ အတွက် sms alert မျိုး email alert မျိုးထားလို့ရတယ်.
ဒါ့အပြင်အခြားသော လုပ်လို့ရတာတွေအများကြီးရှိတယ်.
ပြောချင်တာကတော့ စက်ရုံတစ်ခုမှာ တဆင့်ခြင်း စက်ရုပ်တွေနဲ့အလိုအလျောက်ကုန်ပစ္စည်းတွေထုတ်လုပ်သလိုမျိုး ကျွန်တော်တို့ ဒီဇိုင်းထုတ်လို့ရတယ်၊
ဒီဒီဇိုင်းကတော့ hardware design တော့ဖြစ်မှာမဟုတ်ဘူးပေါ့လေ။ ဆော့ဖ်ဝဲနဲ့ပဲ အလုပ်လုပ်မှာပေါ့
ဒါပေမယ့် system တစ်ခုဖြစ်အောင်ဖန်တီးယူလို့ရတယ်.။
ကျွန်တော် အဲဒီလို မျိုးနည်းလမ်းတွေကိုစမြင်သွားတဲ့အခါခေါင်းထဲမှာအတွေးအသစ်တွေအများကြီးပေါ်လာခဲ့တယ်။
ယခင်ကတော့ programming မပါရင် ဘာမှလုပ်မရဘူးလို့ယူဆခဲ့ပေမယ့် တကယ်ကတော့ programming မပါပဲနဲ့ကိုလုပ်လို့ရနေတာတွေတော်တော်များများကြီးကိုရှိနေပါတယ်။
website တစ်ခုကနေ အချက်အလက်တွေကို data scrapping နည်းနဲ့ဆွဲထုတ်ယူလို့ရမယ်လို့ သိလိုက်တဲ့အခါမှာ ..ခေါင်းထဲမှာပေါ်လာတာကတော့.. အင်တာနက်မှာရှိတဲ့မြန်မာလိုဒေတာတွေကိုဆွဲထုတ်ယူပြီး
AI တစ်ခုဖန်တီးယူဖို့ပါပဲ။
အခက်အခဲတွေအများကြီးရှိတယ်ဆိုတာသိပေမယ့် ခေါင်းထဲမှာ အဲဒီအချက်တစ်ခုတော့ထည့်ထားမိတယ်။
တစ်ချိန်ချိန်မှာ သုံးလို့ရနိုင်မှာပါ။
အရင်က အစိုးရနဲ့ပတ်သက်တဲ့အသိုင်းအဝိုင်းမှာနေခဲ့တုန်းကနဲ့ယှဉ်လိုက်ရင် အခုတော့ ကျွန်တော်ခေတ်ရှေ့ကိုအရမ်းပြေးနေပြီလို့ခံစားမိတယ်။
အစိုးရရဲ့ နည်းပညာကိုသုံးပြီး လုပ်ပုံလုပ်နည်းနည်းစနစ်တွေက တော်တော်ဝေးဝေးမှာကျန်နေခဲ့ပြီဆိုတာကို ပိုသတိထားမိလာတယ်။
စောစောကပြောတဲ့ automation tools တွေကိုသုံးပြီးသူတို့ကို ကူညီလို့ရမယ့်နည်းလမ်းတွေကိုအားတဲ့အချိန်မှာ ကျွန်တော်စဉ်းစားနေလေ့ရှိတယ်။
တစ်နေ့နေ့မှာတော့ နည်းပညာအကူအညီနဲ့ကျွန်တော်တို့ ရဲ့လူနေမှုကိုအများကြီးအဆင်ပိုပြေသွားအောင်လုပ်နိုင်မှာပါ
အာသာ
2017 စက်တင်ဘာ၂၀